客戶咨詢：
機器視覺
聚焦AI機器視覺、AI制程監控 TE AI Cup賽事助力產學融合(2022-05-17)
中國工業報余娜 歷時近一年，TEConnectivity(TE)AICup2021-2022競賽于近期如期收官。中國工業報獲悉，自2018年創立以來，TEAICup經過三屆的發展和沉淀，已逐漸發展為全球性平臺。賽事所構建的產學融…[詳情]
冬奧會全自研的“鷹眼”攝像頭，是否能引發機器視覺的革命?(2022-02-11)
我國在機器視覺領域起步較晚，但是近幾年，政策傾斜、資本涌入、應用增多，讓整個機器視覺行業發展極快。 在本屆冬奧會賽場的速滑比賽中，運動員速度最高可達到15—18米/秒，約等于50公里/小時…[詳情]
淺談機器視覺檢測在制藥過程中的應用與前景(2021-07-23)
藥品屬于關系人體健康的特殊商品，在制藥過程中，為了保障藥品的質量安全，工作人員對藥品進行檢測是重中之重的環節。過去，由于技術受限，藥品檢測主要靠人眼檢測，準確度和效率都比較低，…[詳情]
2021年中國機器視覺行業產業鏈現狀及區域市場格局分析(2021-07-23)
機器視覺產業鏈分為三層：上游軟件和硬件的基礎層、中游制造層和下游應用層。我國在鏡頭、工業相機、圖像處理器、圖像處理器和算法等方面都有發展良好的龍頭企業，但目前仍缺乏優秀的機器視…[詳情]
機器人機器視覺的挑戰與機遇有哪些？(2021-07-13)
隨著流程變得更加自動化，機器將做出更加困難的決定。得益于機器視覺，揀選機不再需要精確對齊、統一的零件和專業編程的算法。機器視覺使機器人能夠通過相機組“看到”，然后指示…[詳情]
機器視覺在自動化行業當中的典型應用(2021-06-15)
自動化技術在我國發展迅猛，人們對于機器視覺的認識更加深刻，對于它的看法也發生了很大的轉變。機器視覺系統提高了生產的自動化程度，讓不適合人工作業的危險工作環境變成了可能，讓大批量、持續…[詳情]
2021年全球機器視覺行業市場(2021-06-04)
國際機器視覺市場的市場主要被美、德、日品牌占據。美國康耐視(Cognex)、德國巴斯勒(Basler)、日本基恩士(Keyence)和歐姆龍(Omron)等都是在機器視覺領域擁有技術積累和良好客戶口碑的國際公司。…[詳情]
4月機器人行業新品一覽：機器視覺賽道“熱鬧”(2021-05-26)
據高工機器人不完全統計，2021年4月機器人行業相關有15家企業發布新品，主要涵蓋多關節機器人、SCARA、移動機器人、清潔機器人、巡檢機器人、機器視覺、控制器多個領域，這其中還屬機器視覺領域最…[詳情]
利用機器視覺可以檢測杏仁粒中污染物？(2021-05-07)
UniSA的研究人員開發了一種自動化技術，可同時對杏仁質量進行分級，并檢測果仁中潛在的嚴重霉菌毒素污染。霉菌毒素(mycotoxins)主要是指霉菌在其所污染的食品中產生的有毒代謝產物，它們可通…[詳情]
機器視覺應用領域發展可期(2021-04-27)
機器視覺起源于上世紀50年代——Gilson提出了“光流”的概念，在相關統計模型的基礎上發展了逐像素計算模型，標志著二維圖像統計模型的發展。…[詳情]