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人工智能

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  • 人工智能推動全球業務的數據中心管理(2019-03-25)

    人們認為目前正在進行一場革命性的變革浪潮,而且正在改變企業向客戶和企業提供服務的方式。然而,諸如此類的報告并不總是準確的。例如,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在推動數據中心的變革。人工智能…[詳情]

  • 神經科學會成為人工智能“超進化”的關鍵嗎(2019-03-19)

    人工智能會取代人類嗎?這個問題一度引發全民熱議。雖然目前人工智能正在快速提“智”,但是這不代表它真的很聰明。相反,很多時候它還很傻很天真,仍然需要向人腦學習。  近日,以色列魏茨曼科學研究學院…[詳情]

  • 人工智能和機器學習有什么區別?(2019-03-19)

    當人們被要求評估人工智能或機器學習的潛力以解決其組織的問題時,*好了解兩者之間的區別。  如今,人工智能和機器學習經常變得混雜在一起,人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確:雖然肯定…[詳情]

  • 制造業人工智能應用發展很迅猛(2019-03-14)

    近年來,我國人工智能技術攻關和產業應用發展勢頭迅猛,已經涉及到國民經濟39個行業大類,目前已廣泛應用于語音識別、計算機視覺、機器人等領域。對于制造業而言,加快發展新一代人工智能被認為是智能…[詳情]

  • 李彥宏委員:加快推動人工智能倫理研究(2019-03-11)

    李彥宏委員10日在全國政協十三屆二次會議第三次全體會議上作大會發言時表示,人工智能倫理將是未來智能社會的發展基石,要抓住人工智能的戰略發展機遇期,加快倫理研究和創新步伐,構筑我國人工智能…[詳情]

  • 人工智能應用的九大障礙(2019-03-11)

    早期采用人工智能技術的組織已開始從人工智能的應用中獲得真正的業務成果。但推行人工智能計劃并非沒有挑戰。  人工智能創造商業價值的時代已經到來。事實上,在德勤公司(Deloitte)*近的一項調查中…[詳情]

  • 為什么這9種工作不會被人工智能取代(2019-03-08)

    人工智能(AI)和機器學習(ML)的能力正在逐漸擴大,盡管如此,總會有一些任務所要求的質量是技術難以復制的,例如創造力、同情心和情感意識。  有很多任務非常難以實現自動化,而且有些職業總是需要人的…[詳情]

  • 人工智能用于釀造啤酒(2019-03-08)

    人工智能(AI)和機器學習可以通過許多方式提高我們世界的生產力和效率。甚至啤酒廠都可以利用人工智能提高啤酒產量。是個高招呢或是不可置信呢?雖然現在要下結論還為時尚早,但數據可以幫助釀酒師做…[詳情]

  • 人工智能改進企業業務的10種方式(2019-02-27)

    在將人工智能技術集成到企業的各個層面之后,人們都會期望其未來會發生什么。人工智能可能像其他技術的發展趨勢一樣,例如互聯網/物聯網(IoT),但還有很長的路要走。以下將討論人工智能如何影響和改…[詳情]

  • 人工智能在金融保險業的三大重要趨勢(2019-02-27)

    變化時刻都在,未來的變化可想而知。保險市場一直被大型國有品牌和傳統產品線所主導,幾十年來似乎沒有實質性發展。  然而人們已經開始下注。在風險投資家看來,保險業顛覆的時機已經成熟。總部位于紐…[詳情]

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