客戶咨詢：
人工智能
從2018全球人工智能數據看未來發展趨勢(2019-01-22)
人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，持續探索新一代人工智能應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產…[詳情]
2018年人工智能領域研發熱點回眸(2019-01-16)
從2006年加拿大Hinton教授提出深度學習技術開始，到2012年ImageNet競賽在圖像識別領域帶來的突破，如今，人工智能的第三次發展浪潮到來。不同于80年代隨著神經網絡而來的技術進步無法走進現實的困境…[詳情]
人工智能助力智能家居(2019-01-16)
縱觀過去一年的智能家居行業，人工智能和物聯網這兩個概念對大眾來說并不陌生了，各大廠商紛紛在家居行業落地，作為嵌入式技術、通信技術和網絡技術的集合，智能家居通過系統將各種家居與用戶的居家…[詳情]
人工智能如何為現代數字企業中的數據市場提供動力(2019-01-10)
當人們采用認知解決方案進一步擴展其功能時，可以顯著增強數據市場的潛力。 正如石油成為20世紀最具價值的燃料一樣，許多行業領導者認為數據是現代數字企業最有價值的燃料。但是，石油可能有其局限…[詳情]
人工智能高速發展：對中國就業將有哪些影響？(2019-01-10)
2018年，是屬于人工智能的一年，僅僅是在國內，就崛起了包括像曠視科技Face++、極鏈科技、優必選科技這樣高速發展的人工智能企業，AI正在開花結果，掀起一輪又一輪的技術高潮。 但與此同時，人工智能所…[詳情]
五個方式更好的應用人工智能技術(2019-01-10)
如果我們要最大限度地利用人工智能技術，就需要找到優化人工智能的方法，以獲得最佳的結果。研究和咨詢公司德勤（Deloitte）建議，不要把人工智能視為“思考機器”，而應將其視為能夠幫助人類更好的思考…[詳情]
2019年，人工智能要落地，更要小心被“摔死”(2019-01-10)
可以充分篤定的是，從2019年開始，在科技媒體的選題列表里，400多年前莎士比亞提出的那個深邃問題：“ToBornotToB”，將變得不再是問題，沒人會懷疑，未來十年中國科技的新戰場將向ToB一端轉移。 事實上…[詳情]
人工智能突破的契機與希望(2019-01-04)
人工智能技術突破、行業革新、產業化推進寄望于人工智能前沿基礎理論，這是行業的基石。我國要在人工智能領域取得應有的話語權，就得在人工智能基礎理論和前沿技術方面加強引領性原創科學研究，并率先…[詳情]
2019人工智能：防虛火，不做“快餐式”研究(2019-01-04)
人工智能太火，火得太快，讓人始料未及。中國人工智能學會智能產品與產業工作委員會主任韓力群就有如此感覺，她想起十幾年前與同行們為開設人工智能專業而奔走呼吁的情景：“那時候很多人對人工智能避…[詳情]
人工智能系列之一：迎接人工智能時代的到來(2018-12-29)
在數字時代，人工智能（AI）即將引起新一輪的科技革命。全球AI市場將呈現迅猛的增長。推動它快速發展的動力來源于技術的不斷突破、強勁的政策支持和充沛的資金投入。如何尋找AI行業切入點和投資機會是…[詳情]