積云對流參數化方案對氣候模式的模擬性能起著非常關鍵的作用，其主要通過內部的感熱、潛熱及動量輸送等來影響大尺度環流。中國位于東亞季風區，氣候復雜多變，積云對流參數化的正確選擇對于使用數值模式進行中國及東亞區域的氣候模擬和氣候變化預估尤其重要（劉一鳴和丁一匯，2001；熊喆和符淙斌，2006；曹杰等，2007；Zou and Zhou, 2011）。

　　區域氣候模式RegCM4.4是RegCM系列模式的最新版，與以往版本相比，最新版中較明顯的一個改進是引入了新的陸面模式CLM。CLM在描述生物圈的生物物理和生物化學過程方面較原有的陸面模式BATS有較大改進，但在選用CLM時不同對流參數化方案在中國地區的表現如何，相關檢驗工作開展較少。

　　為了考察在選用CLM時不同對流參數化方案的模擬效果，中國科學院大氣物理研究所研究員高學杰與國家氣候中心、意大利國際理論物理研究中心（ICTP）科研人員合作，進行了五種不同對流參數化方案——Grell、Emanuel、Tietdke，Mix（陸地上為Emanuel方案，海洋上為Grell方案）和Mix2（陸地上為Grell方案，海洋上為Emanuel方案）下的模擬試驗。將模擬的冬、夏季平均氣溫和降水與觀測進行了對比分析，結果表明，Emanuel方案是綜合模擬效果最好的（圖1-3）。因此，使用區域氣候模式RegCM4.4進行中國區域模擬研究時，如果陸面模式選為CLM，對流參數化方案推薦選項為Emanuel。

　　參考文獻： 

　　1. 劉一鳴, 丁一匯, 2001: 修正的質量通量積云對流方案及其模擬試驗研究. 第一部分: 方案介紹及對1991年洪澇過程的模擬, 氣象學報, 59(1): 1-14.  

　　2. 曹杰, 張秀年, 尤亞磊, 楊若文, 2007: 區域氣候模式(RegCM3)中積云對流參數化方案在縱向嶺谷區的適用性研究, 科學通報, 52(增刊): 101-106. 

　　3. 熊喆, 符淙斌, 2006: RIEMS中積云對流參數化方案對我國降水的影響, 氣候與環境研究, 11(3): 387-394. 

　　4. Zou, L. W. and T. J. Zhou, 2011: Sensitivity of a regional ocean-atmosphere coupled model to convection parameterization over western North Pacific, Journal of Geophysical Research-Atmosphere, 2011, 116, D18106. 

　　5. Gao, X. J., Y. Shi, and F. Giorgi, 2016. Comparison of convective parameterizations in RegCM4 experiments over China with CLM as the land surface model. Atmospheric and Oceanic Science Letters, doi:10.1080/16742834.2016.1172938.