4月28日，九江石化大數據技術在催化裂化裝置中的應用項目通過股份公司科技部組織的技術鑒定，經鑒定委員會專家確認該技術應用達到國際領先水平。
    　大數據技術在催化裂化裝置中的應用項目是2014年立項的中國石化股份公司科技開發項目，由九江石化、石化盈科、清華大學共同承擔開發任務。項目以“催化報警分析、沉降器結焦預測、汽油收率尋優”為研究方向，系首次將大數據技術應用在石油煉制生產領域。
   　 該項目于2014年7月19日正式啟動，經過一年多的摸索研究與應用，建立了基于云技術的催化裂化裝置工藝大數據平臺，形成了催化裂化裝置報警的根原因分析及預警、催化裂化結焦在線量化計算、催化汽油收率預測等三項技術成果。
   　 該項目通過將大數據技術與九江分公司數字煉廠平臺、中央數據庫進行集成，并采用改進的傳遞熵因果關系分析并行算法，實現了催化裂化裝置報警根原因分析；采用人工免疫系統算法，實現了關鍵報警預警；將大數據分析技術與流場數值模擬技術相結合，實現了催化裂化裝置結焦量在線預測；利用集成GRNN神經網絡、優化算法結合可視化技術，全景展現多維空間數據，實現催化目的產品收率尋優方向和路徑的可視化展示。
   　 該項目在九江石化兩套催化裂化裝置上工業應用結果表明：報警數量減少40%以上，可將關鍵報警至少提前2分鐘預警；能夠實時計算結焦變化趨勢，計算偏差在20%以內；能夠為多產汽油進行在線預測，并提供操作指導，年增效益770萬元。