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固體電解質有望提高手機電池安全性

作者: 2016年12月21日 來源:互聯網 瀏覽量:
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鋰離子電池被廣泛用于手機等電子產品,但在溫度過高時,電池中的電解液存在易燃易爆的風險。美國研究人員利用人工智能技術篩選出21種固體物質,這些物質有望替代鋰離子電池中的易燃電解液,提高手機等電子產品的安全

  鋰離子電池被廣泛用于手機等電子產品,但在溫度過高時,電池中的電解液存在易燃易爆的風險。美國研究人員利用人工智能技術篩選出21種固體物質,這些物質有望替代鋰離子電池中的易燃電解液,提高手機等電子產品的安全性。

  液體電解質價格低廉,具有良好的離子傳導性,在電池正負兩極間傳輸鋰離子。相比之下,固體電解質穩定性更高,不易燃燒爆炸,其較為堅硬的質地還能使電池的結構更為牢固。不過,人們迄今尚未找到一種廉價的固體物質,能夠在室溫下擁有堪比電解液的性能。

  美國斯坦福大學研究人員在英國《能源與環境科學》雜志上報告說,他們利用人工智能和機器學習技術,結合以往數據,建立起預測性模型,從12831種含有鋰元素的固體物質中篩選出21中最具潛力的固體電解質。

  研究人員介紹,已知含鋰復合物數以萬計,大多數未經測試,其中有些可能是良好的導體。他們收集了過去幾十年所有已知有關這些含鋰復合物的科學數據,并開發出計算機模型,讓計算機從有限的數據中學習如何辨別可取和不可取化合物。

  計算機模型根據多個標準來預測哪些含鋰固體物質有潛力成為電解質,其中包括結構和化學穩定性、充裕程度、成本、通過電池回路傳導鋰離子的能力等。

  研究報告主要作者奧斯汀·森德克介紹說,計算機模型從龐大的含鋰物質數據庫中篩選出21種最有潛力的固體電解質,只需幾分鐘就完成篩查,速度是現有篩查方法的100萬倍。研究項目的大部分時間是用于收集和整理數據,建立決定模型預測可信度的指標。

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