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人工智能行業(yè)市場(chǎng)空間巨大 未來(lái)增速十分可觀

作者: 2018年05月04日 來(lái)源:全球化工設(shè)備網(wǎng) 瀏覽量:
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隨著中國(guó)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及和商業(yè)應(yīng)用的快速推廣,人工智能才插上了騰飛的翅膀,已成為各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)新賽道。  行業(yè)空間巨大,未來(lái)增速可觀  全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模  預(yù)計(jì)
  隨著中國(guó)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及和商業(yè)應(yīng)用的快速推廣,人工智能才插上了騰飛的翅膀,已成為各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)新賽道。
 
  行業(yè)空間巨大,未來(lái)增速可觀
 
  全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模
 
  預(yù)計(jì),到2017年,人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)會(huì)增長(zhǎng)到約12.5億美元。到2025年,市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)369億美元,年均復(fù)合增速達(dá)50.7%, 2017年全球人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)94%。 目前人工智能主要應(yīng)用在圖像識(shí)別、物品識(shí)別、檢測(cè)和歸類(lèi)還有自動(dòng)化的地球物理學(xué)特征分析等。人工智能產(chǎn)業(yè)最大的一塊收入來(lái)自企業(yè)級(jí)的應(yīng)用市場(chǎng)。
 
  2016-2025年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模情況
 
數(shù)據(jù)來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
 
  中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模
 
  隨著中國(guó)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及和商業(yè)應(yīng)用的快速推廣,人工智能才插上了騰飛的翅膀,已成為各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)新賽道。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到152.1億元,增長(zhǎng)率達(dá)到51.2%。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入,應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展,預(yù)計(jì)2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破200億元大關(guān),達(dá)到238.2億元,增長(zhǎng)率達(dá)到56.6%。
 
  2014-2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模及增速情況
 
數(shù)據(jù)來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
 
  人工智能熱度滲透到產(chǎn)業(yè)鏈各階層
 
  人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層。基礎(chǔ)層為人工智能提供基礎(chǔ)服務(wù),包括人工智能芯片、人工智能訓(xùn)練算法框架、數(shù)據(jù)庫(kù)等;技術(shù)曾包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)意理解等;應(yīng)用層則是具體將人工智能技術(shù)應(yīng)用到各行業(yè)(安防、教育、金融、工業(yè)、醫(yī)療等)。
 
  人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
 
數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)資料整理
 
  人工智能市場(chǎng)熱度不斷提高
 
  人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量在這兩年呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。到2016 年增長(zhǎng)到了389 家,一直保持著兩位數(shù)的增長(zhǎng)。人工智能企業(yè)的融資額,到2016 年發(fā)展到了50 億美元;人工智能企業(yè)的并購(gòu)數(shù)量在2016 年達(dá)到了85 家;而人工智能企業(yè)的股權(quán)融資數(shù)量達(dá)到了658 家,人工智能市場(chǎng)熱度不斷提升。
 
  人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量、融資額、企業(yè)并購(gòu)數(shù)量統(tǒng)計(jì)情況
 
數(shù)據(jù)來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
 
  人工智能專(zhuān)用芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)
 
  發(fā)展人工智能,芯片先行。 深度學(xué)習(xí)通過(guò)構(gòu)建很多隱層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器,使機(jī)器去學(xué)習(xí)更有用的特征,從而最終提升分類(lèi)和推理的準(zhǔn)確性,引領(lǐng)當(dāng)今人工智能算法方向。
 
  深度學(xué)習(xí)需要進(jìn)行大量的并行計(jì)算,而傳統(tǒng)的CPU往往需要數(shù)百甚至成千上萬(wàn)條指令才能完成一個(gè)神經(jīng)單元的處理,無(wú)法支撐深度學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計(jì)算,深度學(xué)習(xí)需要新的芯片來(lái)對(duì)大規(guī)模的并行計(jì)算進(jìn)行加速。目前常用的加速深度學(xué)習(xí)并行計(jì)算的人工智能芯片有GPU、 FPGA、ASIC和處于理論階段的類(lèi)腦芯片。
 
  萬(wàn)物互聯(lián)的背景下, AI芯片的應(yīng)用擁有廣闊的想象空間
 
  未來(lái)每一個(gè)機(jī)器人、每一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)、每一個(gè)攝像頭甚至絕大多數(shù)硬件都將具有智能,而這其中充當(dāng)其大腦的就是芯片。 X86架構(gòu)和 ARM 分別在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代充當(dāng)了霸主, Intel收購(gòu)FPGA公司,英偉達(dá)專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)了TeslaP100,國(guó)內(nèi)中科院的寒武紀(jì)公司以及地平線(xiàn)機(jī)器人也正在發(fā)力人工智能芯片,充分說(shuō)明了AI 芯片領(lǐng)域被產(chǎn)業(yè)界看好,在新的智能時(shí)代, AI芯片作為人工智能底層的核心基礎(chǔ)無(wú)疑將擁有非常廣闊的應(yīng)用空間。
 
  由于人工智能市場(chǎng)持續(xù)爆發(fā),所帶來(lái)的計(jì)算平臺(tái)需求也快速增長(zhǎng),傳統(tǒng)服務(wù)器、計(jì)算平臺(tái)提供商也紛紛嗅到巨大的市場(chǎng)機(jī)遇,聯(lián)合相關(guān)廠(chǎng)商推出了相應(yīng)產(chǎn)品以布局AI計(jì)算平臺(tái)市場(chǎng)。與此同時(shí),隨著人工智能相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景、解決方案在各垂直細(xì)分行業(yè)成熟落地,除GPU的大規(guī)模應(yīng)用外,計(jì)算平臺(tái)廠(chǎng)商紛紛探索以FPGA和ASIC為代表的其他加速計(jì)算解決方案,以滿(mǎn)足差異化應(yīng)用需求。
 
  編輯點(diǎn)評(píng)
 
  目前,人工智能主要應(yīng)用在圖像識(shí)別、物品識(shí)別、檢測(cè)和歸類(lèi)還有自動(dòng)化的地球物理學(xué)特征分析等方面。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入,應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展,預(yù)計(jì)2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破200億元大關(guān),達(dá)到238.2億元,增長(zhǎng)率達(dá)到56.6%。
 
  (原標(biāo)題:人工智能行業(yè)空間巨大 未來(lái)增速可觀)
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