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淺析我國智能制造產業發展現狀與趨勢

作者: 2018年08月22日 來源:全球化工設備網 瀏覽量:
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近年來,在行業形勢及國家政策推動下,我國智能制造產業發展迅速,產值規模已經達到近15000億元。不過,由于許多核心技術受制于人,國內智能制造產業成長依然任重道遠。  日前,工信部對2018年智能制造試點示范項
近年來,在行業形勢及國家政策推動下,我國智能制造產業發展迅速,產值規模已經達到近15000億元。不過,由于許多核心技術受制于人,國內智能制造產業成長依然任重道遠。

  日前,工信部對2018年智能制造試點示范項目進行公示,共有99個項目入選。根據今年4月發布的《工信部關于開展2018年智能制造試點示范項目推薦的通知》,入圍2018年智能制造試點示范項目的技術應處于國內領先或國際先進水平。

  最開始,美國提出了智能制造這一概念,通常被認為是智能制造技術與智能制造系統的統稱,是制造業與信息化相結合的產物。簡而言之,智能制造是智能技術與信息技術支撐的智能產品、智能生產和智能服務。

  當前,世界經濟進入下行趨勢,各國對于制造業發展愈發重視,紛紛加快推動技術創新,促進制造業轉型升級,智能制造戰略由此不斷升溫。目前,因此,智能化、綠色化已成為制造業發展的主流方向,智能制造也將成為世界各國競爭的焦點。

  2010年,中國制造業產值達到1.955萬億美元,超過美國總產值,高居全球第一。隨著制造業智能化的升級改造,我國智能制造產業呈現較快增長。到2017年,中國智能制造產業產值規模將近15000億元,預計到2018年產值規模將超17480億元。

  為了推動智能制造產業發展,我國相繼發布了一系列政策。2015年5月,國務院發布《中國制造2025》指導性綱領,明確提出推進生產過程智能化,組織研發智能制造裝備以及智能化生產線,突破新型傳感器、工業控制系統等智能核心裝置。

  2016年12月,工信部、財政部共同出臺《智能制造發展規劃(2016-2020)》,明確指出,到到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展。

  工信部負責人指出,我國傳統制造業發展面臨資源利用率和投資回報率不高等種種制約,沿用過去的模式轉型升級機會不大,智能制造成為當前推動全球制造業轉型升級的必然選擇。

  從市場、政策等方面分析,智能制造在未來我國制造業中逐漸顯現出愈加重要的地位。通過對傳統制造行業進行智能化、信息化改造升級,智能制造的發展解決了以往各類生產設備數據孤島化、生產流程信息化滯后、統籌管理落后以及人力成本不斷增長等歷史難題。

  不過,我國智能制造發展也還存在著許多不足。業內專家表示,在智能制造方面,我國與世界先進水平相比還有很大差距。當前,國內智能制造領域的關鍵核心技術受制于人,高端數控系統、傳感器等核心部件都依賴進口。同時,國內智能制造產業生態體系尚不完善,傳統產業轉型升級緩慢,龍頭企業與國際性品牌有待培育,創新能力與綜合競爭也有待提升。

  那么,智能制造的發展如何取得進一步突破呢?專家認為,應當站在制造業視角,充分挖掘、利用人工智能技術價值,引導、促進傳統產業的轉型變革,要通過不斷的創新去加快人工智能技術的發展,從而為智能制造發展賦能。

  當然,在智能制造熱潮下,不少企業迷失了方向、忘記了初心,開始舍本逐末。實際上,智能制造只是創造、提升企業價值的手段之一,但并非唯一的選項。包括自動化技術、信息化技術以及傳統制造技術等都是可以選擇的方向。智能制造與以往發生的技術革命一脈相承,“有人成功也有人失敗”,企業應當根據自身條件做出最適合的選擇。

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