全球制造業正在經歷一場數字化轉型的變革，物聯網將所有生產線上的機器設備連接起來，用戶可以在任何地方查看設備狀態和生產進度，許多大型IT公司也針對推出了相關的服務，為移動用戶提供實時的制造數據。

　　工業物聯網主要是將生產設備、人和產品的數據采集到云端計算平臺，再利用軟件系統和機器學習技術進行分析和預測，以便于洞察更多隱藏的商業機會。不過，隨著越來越多的設備連網和大量數據的傳輸，對網絡和云系統產生了很大的壓力。

　　為了解決網絡擁堵的問題，一些IT公司開始推出邊緣計算產品，并得到了工業用戶的廣泛使用。邊緣計算允許物聯網設備生成的數據在更接近創建的位置處理，而不是通過長路徑發送到數據中心或云，從而減輕了網絡帶寬的負荷，同時也提升了現場數據處理的及時性。

究竟什么是邊緣計算？

　　邊緣計算可以看作是一種微型的數據中心，它可以在本地處理或存儲關鍵數據，并將所有接收的數據推送到中央數據中心或云存儲。可以說邊緣計算是將云的能力擴展到工業現場，通過本地的計算設備將數據進行采集、清洗、整理等處理，然后再傳輸到云端。

　　在大多數情況下，大部份的數據信息都將存在于云中，而邊緣設備作為云計算的補充，大大提升了物聯網設備連接到云的效率。邊緣計算在本地對數據進行分類，因此其中一些數據在本地處理，從而減少了到中央存儲的容量。通常IoT設備將數據傳輸到本地計算設備，數據先在邊緣處理，然后其部分被發送到公司數據中心。

　　邊緣計算可減少網絡的延遲性，因為數據無需通過網絡傳輸到數據中心或云進行處理。這對于一些時間要求比較高的行業特別重要，例如制造業中，毫秒級延遲都可能無法維持機器的正常運行，工業自動化生產線需要實時數據采集和即刻的反饋處理。