當前機器學習在油氣行業的應用還比較初級
作者： 2019年07月02日 來源：全球化工設備網 瀏覽量：
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北京大學工學院院長、美國工程院院士張東曉指出，當前機器學習在油氣行業的應用還比較初級，大多為機器學習方法的簡單應用。一方面，數據不足，難以進行深度學習訓練；另一方面，算法結合過于簡單直接，不能根據實際
北京大學工學院院長、美國工程院院士張東曉指出，當前機器學習在油氣行業的應用還比較初級，大多為機器學習方法的簡單應用。
一方面，數據不足，難以進行深度學習訓練；另一方面，算法結合過于簡單直接，不能根據實際問題調整算法。
張東曉說，應用模式應該是專業+機器學習、專業+人工智能，專業在前而不是在后。未來，通過機器學習（人工智能）的介入，有望在滲流機理、油藏模擬、測井分析、儲層評估、鉆完井等領域有所突破。
中國石化休斯敦研發中心的調研也持相同觀點：機器學習正廣泛應用于油氣勘探開發與生產，但與大規模改變業界技術與商業模式尚有距離。
據研究，人工智能在油氣業的產值將從2017年的15.7億美元增至2022年的28.5億美元。2019年，美國石油地質家年會首次將數字技術應用列為年會十大主題之一。
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